在庫管理業務において、在庫過多や欠品、緊急発注が発生してしまうと、資金拘束や追加費用を生むことになり、生産管理の負担増加につながってしまいます。このような状況を避けるための方法として、DX自動化を用いるという選択肢があります。DX自動化によって可視化や在庫の最適化が可能となるため、コスト削減に繋げられると考えられます。
在庫管理における「コスト削減」とは、在庫を保有するためのコストや人件費、廃棄損といった備品関連経費をできる限り小さくするためのアプローチを指します。このアプローチによって在庫回転率が向上する点に加え、自動発注の仕組みを取り入れ、緊急費をゼロに抑えることも可能となります。また、ROIをKPIにより追跡することによって、投資回収を明らかにできます。
従来は手作業により備品管理が行われていました。その場合、在庫過剰により倉庫スペースや資金が眠った状態になり、機会損失が発生することになります。さらに、手入力によって発生したミスが欠品につながってしまい、緊急輸送費やライン停止による損失が発生する可能性も考えられます。また、月次の棚卸し作業や発注確認に時間がかかってしまうことで人件費を押し上げてしまうといったケースもあります。
これらが総務や生産管理の予算超過につながってしまい、工程全体の収益性を下げてしまう原因のひとつとなります。
コスト削減のための具体的な仕組みとして、まず「在庫最適化」が挙げられます。AIの需要予測を用いることによって、欠品を防ぐために持っておく安全在庫の削減が可能になります。需要予測を正確に行えれば適正な在庫レベルの設定が可能になるため、コスト削減にもつながっていきます。
また、自動発注やスキャンを行える仕組みの導入によって人の手による発注作業が不要になり、発注タイミングを逃すといったこともなくなります。この点から、緊急で入荷を行うためのコストの発生を抑えられます。さらにデータ分析ダッシュボードを利用することで無駄な品目の特定を行い、廃棄前売却によって損失を抑えられます。
現場においては、リアルタイムの在庫表示により適正在庫を維持でき、余計なコストの発生を防ぐことができます。
従来行われてきた手作業による在庫管理では、人的なミスなどから余計なコストが発生する可能性がありますが、企業の利益について考えた場合には、対策を行っておく必要があるといえます。そのためにも、AIの需要予測を用いた在庫最適化や自動発注を行える仕組みの導入など、コスト削減につながる取り組みを行うことが大切です。
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